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研究人员应用人工智能技术使西雅图的部分地区看起来更像北京

发布者:佚名发布时间:2021-05-31访问量:347

卫星图像显示,2016 年至 2018 年间中国新疆的大型拘留营扩大,为政府镇压超过 100 万穆斯林提供了一些最有力的证据,引发了国际谴责和制裁。

其他航拍图像——例如伊朗的核设施和朝鲜的导弹基地——也对世界事件产生了类似的影响。现在,人工智能使之成为可能的图像处理工具可能会使人们更难以接受此类图像的表面价值。

在上个月在线发表的一篇论文中,华盛顿大学教授赵博采用了类似于用于创建所谓的深度伪造的人工智能技术来改变几个城市的卫星图像。赵和他的同事交换了西雅图和北京图像之间的特征,以显示西雅图没有的建筑物,并移除建筑物并用北京的绿色植物代替它们。

赵使用了一种称为CycleGAN的算法来处理卫星照片。该算法由加州大学伯克利分校的研究人员开发,已广泛用于各种图像欺骗。它训练人工神经网络来识别某些图像的关键特征,例如绘画风格或特定类型地图上的特征。然后,另一种算法通过尝试检测图像何时被操纵来帮助改进第一种算法的性能。

与旨在向人们展示妥协情况的 deepfake 视频剪辑一样,此类图像可能会误导政府或在社交媒体上传播,散播错误信息或对真实视觉信息的怀疑。

一些粗制滥造的卫星图像已经在社交媒体上病毒式传播,其中一张照片声称印度在排灯节期间点亮了灯,显然是手工修饰的。使用更复杂的“深度伪造”卫星图像来隐藏武器装置或错误地为军事行动辩护可能只是时间问题。

Gabrielle Lim是哈佛肯尼迪学院 Shorenstein 中心专注于媒体操纵的研究员,他说地图可以在没有人工智能的情况下用于误导。她指出网上流传的图片表明亚历山大·奥卡西奥·科尔特斯并不在她在 1 月 6 日国会暴动期间声称的地方,以及中国护照显示南海有争议的地区是中国的一部分。“没有幻想的技术,但是它可以实现类似的目标,” Lim说。

鉴于此类图像对于数字测绘、跟踪天气系统和指导投资具有巨大价值,因此经过操纵的航拍图像也可能具有商业意义。

美国情报部门承认,被操纵的卫星图像是一个日益严重的威胁。“对手可能会使用虚假或被操纵的信息来影响我们对世界的理解,”国家地理空间情报局的一位发言人说,该局隶属于五角大楼,负责监督地理空间信息的收集、分析和分发。

该发言人表示,取证分析可以帮助识别伪造图像,但承认自动伪造的兴起可能需要新的方法。软件可能能够识别操纵的明显迹象,例如视觉伪影或文件中数据的更改。但是人工智能可以学会去除这些信号,从而在造假者和伪装者之间创造一场猫捉老鼠的游戏。

识别用人工智能操纵的图像已成为学术、工业和政府研究的一个主要领域。Facebook 等担心传播错误信息的大型科技公司正在支持自动识别 Deepfake 视频的努力。

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